LLM-Outputs zu humanisieren schadet der Informationsdichte
Warum es zählt
Wer Agenten mit Stil-Instruktionen wie „kurze Sätze" oder „kein Fachjargon" betreibt, riskiert, dass Fehlerzustände, Konflikte und Traces in wohlklingenden Sätzen verschwinden. Die Empfehlung: Hochfrequente Rohdaten im Agenten-Stack belassen und erst an der Mensch-Maschine-Grenze komprimieren.
— Lumeric Redaktion
„The viral repos aren't the end state, but a bug report.“
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