Der Atlantic-Reporter Alex Reisner hat vier Musikdatensätze identifiziert und öffentlich durchsuchbar gemacht, die nachweislich zum Training von KI-Modellen verwendet werden. Die beiden größten Datensätze umfassen rund 12 Millionen bzw. 9 Millionen Tracks und wurden laut Reisner bereits tausendfach heruntergeladen. Die beiden kleineren Datensätze enthalten jeweils über 100.000 Songs und sind damit ebenfalls substanziell. Unternehmen wie Google und Stability AI haben die Nutzung dieser Datensätze in eigenen Forschungspapieren selbst bestätigt. Einer der enthaltenen Quellen ist das Free Music Archive, dessen Inhalte zwar für den persönlichen Stream-Konsum freigegeben sind, deren Verwendung für kommerzielle KI-Trainingszwecke jedoch rechtlich umstritten bleibt. Die durchsuchbare Datenbank richtet sich explizit an Musiker und Rechteinhaber, die prüfen wollen, ob ihre eigenen Werke in diesen Trainingsdaten auftauchen. Damit liefert das Projekt ein konkretes Werkzeug inmitten laufender urheberrechtlicher Auseinandersetzungen rund um generative Audiomodelle und die Frage, ob und wie Rechteinhaber für die Nutzung ihrer Werke vergütet werden müssen.