Laut einem Bericht von Fast Company stehen Amazon-Mitarbeiter unter internem Druck, ihre Nutzung von KI-Tools nachweislich zu steigern. Da konkrete Nutzungsziele vorgegeben werden, reagieren manche Angestellten mit einem Workaround: Sie erfinden oder konstruieren künstliche Aufgaben, die sie anschließend mit KI-Werkzeugen bearbeiten – nur um die geforderten Metriken zu erfüllen. Dieses Verhalten offenbart ein strukturelles Problem bei der unternehmensweiten KI-Einführung: Wenn Adoption primär über quantitative Vorgaben gesteuert wird, entsteht ein Anreiz, Zahlen aufzublähen statt echten Mehrwert zu schaffen. Das Phänomen ist kein Einzelfall – ähnliche Berichte gibt es aus anderen Großunternehmen, die KI-Nutzung als Leistungskennzahl verankert haben. Der Bericht deutet damit auf eine tiefere Spannung zwischen top-down KI-Mandaten und organischer, nutzerbedürfnisgetriebener Adoption hin.