CPU-LLM-Engine in C99: 7,3× Performance-Gap zu llama.cpp analysiert
CompaniesDeepSeek
Warum es zählt
Wer eigene CPU-Inference-Engines baut, muss Q4K-Weights direkt im komprimierten Format verarbeiten (0,5 Byte/Element statt 4 Byte bei F32-Dequant). Der kritische Engpass ist Speicherbandbreite, nicht Rechenkapazität – SIMD-Wechsel und Thread-Tuning bringen ohne fused Kernel kaum Gewinn.
— Lumeric Redaktion
CPU Inference Throughput (DeepSeek-V2-Lite Q4_K_S, i5-11300H, T=4) · Spitzenwert
1.9%
Eigene C99-Engine
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