LoRA-Training von Qwen3.6-35B-A3B mit 16 GB VRAM via GGUF
CompaniesDeepSeek
Warum es zählt
Entwickler können große MoE-Modelle mit Consumer-GPUs (z. B. RDNA3) feintunen, ohne teure High-VRAM-Hardware. GGUF als Trainingsformat könnte bitsandbytes als Standard für Low-VRAM-LoRA ablösen; torch-ggml-ops liefert dafür PyTorch-Bindings.
— Lumeric Redaktion
13,3 GiB
Modellgröße Qwen3.6-35B-A3B via APEX-Quant
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