LoRA-Training von DeepSeek-V4-Flash (284B) in 90 GB VRAM ohne CPU-Offloading
Warum es zählt
Fine-Tuning sehr großer MoE-Modelle wird damit ohne CPU-Offloading auf Consumer-/Prosumer-Hardware realisierbar. Die GGUF-Integration in PyTorch öffnet zudem den Weg für modellchirurgische Eingriffe wie Abliteration ohne vollständige Modellkonvertierung.
— Lumeric Redaktion
90 GiB VRAM
Maximaler VRAM-Bedarf für 284B-Modell-Training
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