Meta veröffentlicht Muse Spark Open: 816B-MoE-Modell mit 1M-Token-Kontext
Warum es zählt
Mit 42B aktiven Parametern bei 816B Gesamtkapazität und Custom-Helion-Kerneln (bis zu 3,95× Speedup) ist das Modell für lokale und Cloud-Inferenz auf gängiger Hardware nutzbar – inklusive zwei Apple M5 Ultra Mac Studios. Verfügbar auf HuggingFace, SageMaker, Google Cloud und Azure.
— Lumeric Redaktion
816B / 42B aktiv
Gesamt- vs. aktive Parameter (MoE)
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