llama.cpp erhält neuen fused Op für Sparse-Attention-Beschleunigung
ToolsLlama
Warum es zählt
Nutzer lokaler Sparse-Attention-Modelle (z.B. MLA-basierte Architekturen) profitieren durch das Update direkt von schnellerer Inferenz – einfach llama.cpp aktualisieren und neu kompilieren.
— Lumeric Redaktion
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Nutzer lokaler Sparse-Attention-Modelle (z.B. MLA-basierte Architekturen) profitieren durch das Update direkt von schnellerer Inferenz – einfach llama.cpp aktualisieren und neu kompilieren.
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