DuckDB Labs hat mit DuckLake 1.0 ein neues Data-Lake-Format vorgestellt, das einen grundlegend anderen Ansatz für die Metadatenverwaltung verfolgt. Während Formate wie Apache Iceberg Metadaten in zahlreichen Dateien im Object Storage ablegen – was bei vielen kleinen Updates zu Performance- und Konsistenzproblemen führen kann – speichert DuckLake diese Informationen zentral in einer SQL-Datenbank. Die erste Implementierung liegt als DuckDB-Extension vor und bringt mehrere konkrete Neuerungen mit: Unterstützung für kleine, im Katalog gespeicherte Updates (sog. Catalog-Stored Small Updates), verbesserte Sortier- und Partitionierungsoptionen sowie Kompatibilität mit Iceberg-style-Datenfeatures. Damit positioniert sich DuckLake als Alternative für Teams, die Data-Lake-Workloads mit SQL-nativen Tools und geringem Infrastrukturaufwand betreiben möchten.