
MicroAGI bietet NYC-Bewohnern kostenloses Putzen gegen Roboter-Trainingsdaten
MicroAGI, ein deutsches Startup mit dem Ziel, „Embodied AI zu beschleunigen", startete am 28. Mai 2026 über seine neu lancierte Shift-App ein Gratisputz-Angebot für New Yorker Haushalte. Professionelle Reinigungskräfte tragen dabei Kamerasysteme, die Erstpersonen-Perspektiven für Roboter-Trainingsdatensätze aufzeichnen. Die App bewirbt sich gleichzeitig als Plattform, auf der „Operators" für das Filmen alltäglicher Haus- und Berufsaufgaben rund 20 US-Dollar pro Stunde verdienen können. Laut Unternehmensangaben wurden im ersten Quartal des Geschäftsjahres 2026 bereits mehr als 5 Millionen US-Dollar an über 10.000 Nutzer in 15 Ländern ausgezahlt. Beim Datenschutz setzt MicroAGI auf On-Device-Anonymisierung mittels maschineller Lernmodelle direkt auf den Smart Glasses – Gesichter und Identifikatoren sollen vor dem Upload unkenntlich gemacht werden. Offen bleibt jedoch, ob Nutzer nachträglich die Löschung ihrer Aufnahmen aus Trainingsdatensätzen verlangen können. Die Nutzungsbedingungen der Shift-App schließen zudem Haftung für Schäden, Diebstahl oder Verletzungen aus. CEO Bercan Kilic kündigte eine baldige Expansion in Städte wie London, München und Zürich an. Vergleichbare Datenbeschaffungsmodelle betreiben auch Encord und Micro1.
- Shift-App startete am 28. Mai 2026; Buchung erfordert Telefon, E-Mail, Heimadresse und Zugangsinformationen.
- Operators in 15 Ländern sollen laut Shift-Website im ersten Quartal 2026 gemeinsam über 5 Mio. USD verdient haben.
- Anonymisierung erfolgt per ML-Modell direkt auf dem Aufnahmegerät – Gesichter und IDs werden vor dem Cloud-Upload unkenntlich gemacht.
- Die AGB enthalten keine Löschoption für bereits hochgeladene Trainingsvideos und schließen Haftung für Sachschäden aus.
- CEO Bercan Kilic plant Expansion nach London, München und Zürich; Craigslist-Posts adressieren bereits Nutzer in Boston.
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- Shift-App startete am 28. Mai 2026; Buchung erfordert Telefon, E-Mail, Heimadresse und Zugangsinformationen.
- Operators in 15 Ländern sollen laut Shift-Website im ersten Quartal 2026 gemeinsam über 5 Mio. USD verdient haben.
- Anonymisierung erfolgt per ML-Modell direkt auf dem Aufnahmegerät – Gesichter und IDs werden vor dem Cloud-Upload unkenntlich gemacht.
- Die AGB enthalten keine Löschoption für bereits hochgeladene Trainingsvideos und schließen Haftung für Sachschäden aus.
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