Laya: Open-Weight System-1-Entscheidungsmodell mit 33–40 ms Inferenz
Warum es zählt
Laya ersetzt LLM-Inferenz für strukturierte Klassifikations-Workflows durch einen einzigen Forward Pass ohne Text-Output, was Parsing-Fehler und Halluzinationen eliminiert. Schwächen: stark überkalibiert (Temperatur-Fitting nötig), Banking77-Accuracy nur 0,425 bei 50+ Optionen.
— Lumeric Redaktion
33–40 ms
Inferenzzeit pro Forward Pass auf GPU
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