Odysseus: Self-hosted AI Workspace mit Chat, Agents und Deep Research
Odysseus 1.0 ist ein selbst gehostetes AI-Workspace-System, das als datenschutzfreundliche Alternative zu cloudbasierten UIs wie ChatGPT oder Claude positioniert wird. Die Anwendung läuft lokal per Docker oder manuellem Python-Setup (3.11+) auf Port 7000 und bindet gängige Inference-Backends wie vLLM, llama.cpp, Ollama und OpenRouter ein. Der integrierte Agent-Modus basiert auf opencode und unterstützt MCP, Web-, Datei- und Shell-Tools sowie persistentes Memory über ChromaDB mit fastembed (ONNX). Das „Cookbook"-Modul scannt die lokale Hardware, empfiehlt passende Modelle und lädt diese VRAM-aware in Formaten wie GGUF, FP8 oder AWQ herunter. Darüber hinaus enthält Odysseus eine Deep-Research-Funktion (adaptiert von Tongyi DeepResearch), einen Blind-Modellvergleich, einen Dokumenteneditor, E-Mail-Integration via IMAP/SMTP sowie einen lokalen Kalender mit CalDAV-Sync. Die App ist als PWA auch mobil nutzbar. Sicherheitshinweise betonen, dass Shell-Zugriff und Datei-Uploads nur für Admin-Accounts aktiv sind und der Dienst nicht ohne HTTPS und Reverse Proxy öffentlich exponiert werden sollte.
- Unterstützte Backends: vLLM, llama.cpp, Ollama, OpenRouter, OpenAI – Konfiguration direkt im UI
- Memory-Stack: ChromaDB + fastembed (ONNX), kombiniertes Vector- und Keyword-Retrieval, Import/Export
- Cookbook erkennt VRAM-Kapazität und empfiehlt/lädt Modelle in GGUF, FP8 oder AWQ automatisch
- E-Mail-Modul (IMAP/SMTP) mit AI-Triage: Dringlichkeits-Tagging, Auto-Summary, Spam-Filter, Antwort-Drafts
- Docker Compose startet Odysseus zusammen mit ChromaDB, SearXNG und ntfy als vollständigen Stack
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