Der Autor Hugo Lu beschreibt mit dem Konzept des „Valley of Choice" ein Gleichgewicht zwischen Aufwand und Problemkomplexität in der Business Intelligence. Dashboards haben dieses Gleichgewicht bisher dominiert: Sie bieten mittlere Genauigkeit für mittlere Komplexität. Moderne Agentic-BI-Plattformen wie Hex (mit Memory-Funktion) oder ThoughtSpot verschieben dieses Gleichgewicht fundamental, weil Text-to-SQL laut Lu mittlerweile zuverlässig rund 95 % aller Analysefragen beantworten kann – schneller und günstiger als bisherige Methoden. Das zwingt Analysten, sich auf hochkomplexe, geschäftskritische Fragen zu konzentrieren und vor allem als Semantic-Layer-Architekten zu agieren. Wer diese Transformation nicht vollzieht, wird überflüssig. Zur Kostenseite verweist Lu auf Epoch-AI-Daten: Token-Kosten sind seit den ersten Modellen um 95 % gefallen, doch Frontier-Modelle wie Claude kosten noch immer rund 25 USD pro Million Output-Token (2023: ~32 USD). Gleichzeitig steigt der Token-Verbrauch exponentiell, wie etwa Ubers hohe KI-Ausgaben zeigen. Per Beispielrechnung kostet eine einfache Agenten-Abfrage ca. 0,025 Cent – 10.000 Nutzer täglich über ein Jahr summieren sich auf rund 91.000 USD, weit weniger als zehn Vollzeit-Analysten.