Der Dateningenieur und DareData-Mitgründer Ivo Bernardo stützt seine Argumentation auf das Stanford-Paper „Canaries in the Coal Mine" sowie einen Anthropic-Bericht über KI-Arbeitsmarkteffekte: Demnach verzeichnen KI-exponierte Berufe einen statistisch signifikanten Rückgang bei Einstiegsraten für 22–25-Jährige – nicht durch Entlassungen, sondern weil Stellen schlicht nicht mehr besetzt werden. Aus über 500 geführten Interviews destilliert Bernardo fünf Muster erfolgreicher Kandidaten: (1) Ownership-Mentalität – Aufgaben vollständig zu Ende bringen, auch ohne alle Ressourcen; (2) konstruktives Widersprechen – im Interview bewusst getestete Meinungsverschiedenheiten belegen eigenständiges Denken; (3) Ehrenamt als Netzwerk-Multiplikator, nicht als CV-Zeile; (4) ein aktives Portfolio auf GitHub oder als Case-Study-Website, das Arbeit zeigt statt nur zu behaupten; (5) öffentliches Schreiben auf Substack, Medium oder LinkedIn als Sichtbarkeitsaufbau. Bernardo betont, dass KI die Aufgabenebene weitgehend abdeckt, jedoch keine Verantwortungsübernahme über Menschen, Systeme und Ambiguität hinweg leisten kann – genau das werde zum differenzierenden Faktor für menschliche Junior-Mitarbeiter.