Ein Reddit-Nutzer berichtet, wie sein 2016 für knapp £10.000 (heute ~£14.000) gekaufter Apple Mac Pro der „Trash Can"-Generation nach Jahren des Kubernetes-Betriebs eine zweite Karriere als lokale LLM-Workstation erlebt. Der Schlüssel: Die eingebauten AMD D700-GPUs basieren auf der alten Southern-Islands-Architektur und werden von ROCm nicht unterstützt – sind aber nun über den Vulkan-Pfad in llama.cpp nutzbar, ermöglicht durch neue Linux-Treiber und einen neueren Kernel. Mit 12 GB kombiniertem VRAM lassen sich Q4-Modelle bis ~9B Parameter flüssig betreiben. Im Test erreichte Qwen 3.5 9B Q4 MTP 11 Token/s bei 70k Kontext, Qwen 2.5 Coder Q4 sogar 22 Token/s. Bemerkenswert ist die subjektive Qualitätsbewertung: Der Nutzer sieht Qwen 3.5 bei Planungsaufgaben für eine komplexe C#/.NET-10-Applikation klar vor Claude Sonnet 4.6 – das Modell habe eigenständig Dokumentation recherchiert, während Sonnet Schwierigkeiten hatte. Der Beitrag illustriert, wie Vulkan als universeller GPU-Backend ältere Hardware reaktiviert, die vom Haupt-Ökosystem abgehängt wurde.