Ein Reddit-Post in r/LocalLLaMA macht auf Luces Megakernel aufmerksam, der offenbar zeitgleich mit den bereits diskutierten Komponenten DFlash und PFlash veröffentlicht wurde, jedoch kaum Beachtung fand. Der Kern des Ansatzes: In CUDA-Implementierungen wie llama.cpp (lcpp) werden laut dem Beitrag etwa 100 Kernel-Launches pro generiertem Token ausgeführt, da zwischen jeder Layer-Grenze ein CPU-Dispatch stattfindet. Luce soll diesen Overhead durch einen fusionierten Megakernel eliminieren und so einen 1,8-fachen Speed-up bei gleichzeitig deutlich reduziertem Energieverbrauch erzielen – eine Effizienz, die laut dem Post mit Apple Silicon vergleichbar sei. Besonders relevant ist dies für Nutzer leistungsstarker Multi-GPU-Setups, bei denen der Stromverbrauch durch häufige Kernel-Launches erheblich ist. Der Autor fragt zudem, ob lcpp ein ähnliches Konzept mit einem „fused delta kernel" verfolge, ist sich über dessen aktuellen Entwicklungsstand aber unsicher. Der Post basiert auf Community-Beobachtungen ohne verlinkte offizielle Dokumentation oder Paper.