Gepard 1.0, entwickelt von nineninesix.ai, wurde über das öffentliche Benchmark-Harness von Coval gegen 25 TTS-APIs getestet. Die Latenz-Messung unterscheidet dabei zwischen dem Silence-Offset (20,5 ms) und der eigentlichen Time-to-First-Audio (TTFA), die beim Median (p50) bei 68,7 ms liegt. Der p90-Wert beträgt 85,8 ms, die schlechteste gemessene Einzelprobe kam auf 104,8 ms. Wichtig für die Einordnung: Das Team von nineninesix.ai hat den Benchmark selbst von Kalifornien aus gegen den eigenen Endpoint durchgeführt und den Netzwerk-Roundtrip herausgerechnet — die Einträge auf Covals offiziellem Board sind dagegen nicht netzwerknormalisiert und tragen daher den jeweiligen Latenz-Overhead des Coval-Runners. Das Modell lief auf einer einzelnen RTX 4090 via RunPod, also auf Consumer-Hardware ohne dediziertes Serverrack. Das Benchmark-Harness ist auf GitHub unter nineninesix-ai/benchmarks öffentlich verfügbar und unterstützt das Testen eigener Modelle über vLLM. Vollständige Methodik und Charts sind im Blogpost auf nineninesix.ai dokumentiert; das Team gibt an, eine unabhängige Verifizierung durch Coval zu bevorzugen.