Community-Diskussion: Wie aufwendig ist Modell-Destillation?
Der Reddit-Nutzer GreedyWorking1499 stellt in r/LocalLLaMA die Frage, warum Modell-Destillation – also das Übertragen von Fähigkeiten eines großen Lehrermodells in ein kleineres Schülermodell – nicht häufiger praktiziert wird. Als Referenz dienen die frühen Destillate von DeepSeek R1 in Llama-3-8B und Qwen-2.5-7B, die kurz nach Veröffentlichung von DeepSeek R1 entstanden. Der Thread thematisiert offene Fragen rund um Trainingsaufwand, benötigte Token-Mengen und Prompt-Zahlen sowie die grundsätzlichen Hürden für Community-getriebene Destillationsprojekte. Die Diskussion spiegelt ein breiteres Interesse an der Demokratisierung leistungsfähiger Reasoning-Modelle für lokalen Betrieb wider, ohne dass konkrete technische Antworten im Auszug enthalten sind.
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