Im Mittelpunkt des Deals steht nicht – wie der Titel zunächst vermuten lässt – ein GPU-Abkommen, sondern Amazons ARM-basierter CPU Graviton, der speziell für KI-nahe Rechenaufgaben ausgelegt wurde. Während GPUs beim Training großer Sprachmodelle weiterhin dominieren, verschiebt sich der Bedarf bei der Inference-Phase und insbesondere bei KI-Agenten: Echtzeit-Reasoning, Code-Generierung, Suche und die Koordination mehrstufiger Agenten-Aufgaben lassen sich effizienter auf leistungsstarken CPUs abwickeln. Meta gehört damit zu den ersten großen AI-Playern, die diese Verschiebung im Hardware-Mix öffentlich vollziehen. Für Amazon ist der Deal strategisch bedeutsam, da Meta im vergangenen August einen Sechsjahresvertrag über zehn Milliarden Dollar mit Google Cloud geschlossen hatte – ein Abkommen, das Teile von Metas Workloads von AWS abgezogen hatte. Amazon nutzte die Ankündigung gezielt kurz nach dem Ende der Google Cloud Next-Konferenz, um ein öffentlichkeitswirksames Zeichen zu setzen. Amazons eigene AI-GPU Trainium ist derweil für Jahre weitgehend durch Anthropic gebunden: Der Claude-Entwickler vereinbarte, 100 Milliarden Dollar über zehn Jahre auf AWS – mit Schwerpunkt auf Trainium – auszugeben. Parallel dazu investiert Amazon seinerseits insgesamt 13 Milliarden Dollar in Anthropic. Mit dem Graviton-Deal für Meta kann AWS nun demonstrieren, dass seine hauseigenen CPUs auch im Wettbewerb mit Nvidias neuem ARM-basierten Vera-CPU für Agenten-Workloads bestehen können – ein direkter Prüfstein für das interne Chip-Team, das Amazon CEO Andy Jassy in seinem jüngsten Aktionärsbrief