General Motors befindet sich laut Chief Product Officer Sterling Anderson in der dritten Epoche des Ingenieurwesens: nach empirisch-iterativem Design und funktionsspezifischen Simulationstools wie CFD und FEA kommt nun eine KI/ML-gestützte, probabilistische Gesamtoptimierung. Anderson wechselte 2025 von Aurora, dem selbstfahrenden Startup, das er 2016 mitgründete, zu GM. Der konkreteste Beleg für den Wandel: FEA-Simulationsläufe, die bislang 15 Stunden dauerten, laufen nun in einer Minute – was eine deutlich höhere Iterationsdichte erlaubt. Jason Fischer, Executive Director of Virtual Integration Engineering bei GM, beschreibt das System CoSim, mit dem Hardware, Software und Fahrzeugphysik gleichzeitig modelliert werden können, inklusive IP-Schutz auf die Systemarchitektur. GM wendet diese Tools nicht nur im Pkw-Bereich an, sondern auch in Motorsport (NASCAR, Formel 1), Energie, Batterietechnik, Verteidigung und dem Mondprogramm. Zwischen Motorsport und Serienentwicklung findet monatlich ein strukturierter Technologietransfer statt. Als konkretes Anwendungsbeispiel wird der Consumer-Reports-Ausweichtest genannt, der nun vollständig virtuell durchgeführt werden kann.