Daryl Cecile, Softwareentwickler, reflektiert in einem persönlichen Erfahrungsbericht, wie KI-Agenten seinen Entwicklungsalltag im vergangenen Jahr verändert haben. Als konkreten Beleg verweist er auf eine Reihe neuer GitHub-Projekte, die in kurzer Zeit entstanden sind: darunter Sakoa (eine Systemsprache mit Effektsystem und mehreren Compiler-Backends), Kato (ein Konfigurationsformat zwischen JSON, TOML und YAML), Seal (ein CLI-Tool zum Ablösen von .env-Dateien durch OS-native Credential Stores) sowie Karabiner, eine iOS-Messaging-App für KI-Agenten. Früher wären viele dieser Projekte als README geblieben. Cecile misst seinen Produktivitätsgewinn grob an der Zeit bis zum Pull Request und kommt auf einen Durchschnitt von 4× – mit täglichen Schwankungen nach oben und unten. Wichtiger als die reine Geschwindigkeit ist ihm jedoch die Veränderung der Arbeitsweise: Statt jede Zeile selbst zu tippen, plane er nun auf einem abstrakteren Niveau, formuliere Anforderungen präziser und delegiere bewusster. Diese Fähigkeit – Erfolg so zu beschreiben, dass ein Junior-Entwickler oder ein Modell ohne Rückfragen handeln kann – sieht er als zentralen Skill. Als Gegengewicht reserviert er bewusst Zeit für manuelle Implementierung, um seine technische Kompetenz nicht verkümmern zu lassen.