Gábor Orosz (The Pragmatic Engineer) beobachtet, dass Entwicklerinnen und Entwickler seit dem breiten Einsatz von KI-Coding-Agenten binnen sechs Monaten die generierte Code-Menge verdoppelt haben – teils noch mehr. Diese Beschleunigung hat ihren Preis: Die Code-Qualität sinkt, Reliability-Probleme häufen sich, und technische Schulden wachsen schneller als Teams sie abbauen können. Als rationale Gegenreaktion empfiehlt der Beitrag das bewusste Verlangsamen vor dem Einsatz von Agenten – etwa durch sorgfältige Anforderungsklärung, klare Aufgabendefinition und strukturierte Review-Prozesse, bevor der Agent Code produziert. Das Paradox: Wer sich vorab mehr Zeit nimmt, erzielt am Ende schnellere und verlässlichere Ergebnisse. Der Artikel stellt jedoch auch die Frage, wie viele Teams tatsächlich rational handeln – und wer versucht ist, die kurzfristige Produktivitätssteigerung zu priorisieren, ohne die Folgekosten einzukalkulieren.