Otter, das seit fast einem Jahrzehnt auf dem Markt ist, vollzieht einen strategischen Wandel vom reinen Meeting-Transkriptionsdienst zur umfassenden Enterprise-Produktivitätsplattform. Der entscheidende Schritt ist die Implementierung als MCP-Client (Model Context Protocol), ein Standard, den KI-Werkzeuge branchenweit zunehmend übernehmen. Damit folgt Otter Wettbewerbern wie Read AI, Fireflies.ai und Fathom, die denselben Weg eingeschlagen haben. Bereits im Oktober des Vorjahres hatte Otter Organisationen ermöglicht, eigene MCPs zu bauen, um von außen auf Otter-Daten zuzugreifen — die neue Funktion dreht diese Richtung um und zieht externe Daten in die App. Neben den bereits unterstützten Diensten Gmail, Google Drive, Notion, Jira und Salesforce sollen bald auch Microsoft Outlook, Teams, SharePoint und Slack angebunden werden. Der neu gestaltete KI-Assistent ist durchgehend in der Benutzeroberfläche präsent und versteht den jeweiligen Bildschirmkontext, etwa ein bestimmtes Meeting oder einen Kanal. In der Debatte um Bot- versus botloses Recording positioniert sich CEO Sam Liang klar auf Seiten des Bot-Ansatzes: Enterprise-Kunden schätzten die Transparenz, die ein beitretender Bot biete, sowie die automatische Verteilung der Notizen an alle Teilnehmer. Um Bot-Schwärme zu verhindern, hat Otter eine Deduplizierungsfunktion eingeführt.