MTP auf MoE-Modellen: llama.cpp-Tuning steigert Throughput auf 132 t/s
Warum es zählt
MTP (Multi-Token Prediction) lohnt sich entgegen bisheriger Annahmen auch für MoE-Modelle, wenn Parameter wie n-max und min-p aufgabenspezifisch optimiert werden. Wer lokal mit Gemma4 oder Qwen3 inferiert, kann mit wenig Aufwand ~50% mehr Durchsatz erzielen.
— Lumeric Redaktion
132 t/s
TG-Durchsatz Gemma4-26B mit MTP (vorher 88 t/s)
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