Den Anstoß zur Debatte gab Decagon-CEO Jesse Zhang mit einem Blogpost unter dem Titel „Everyone is wrong about open source AI in the enterprise", in dem er eine Zwei-Phasen-These formuliert: Teure Frontier-Modelle erschließen neue Use Cases, günstigere Open-Source-Alternativen übernehmen diese, sobald sie gereift sind – während gleichzeitig neue Anwendungsfelder entstehen, die wieder Frontier-Modelle erfordern. Die Vercel-Dashboard-Daten vom Zeitraum um den 7. Juli stützen diese These empirisch: DeepSeek verarbeitet dort inzwischen knapp ein Drittel aller Tokens, Z.ai mit dem GLM-5.2-Modell belegt Platz vier – doch bei den Ausgaben dominiert Anthropic mit über 50 Prozent. OpenRouter liefert ein ähnliches Bild für ein breiteres, weniger Enterprise-fokussiertes Publikum: DeepSeek V4 Flash führt mit 5,3 Billionen Token pro Woche, während Anthropics Opus 4.8 mit rund 2 Billionen Token das meistgenutzte Frontier-Modell ist. Der entscheidende Faktor ist der Preisunterschied: Opus 4.8 kostet mit 1,37 US-Dollar pro Million Token rund 23-mal mehr als DeepSeek V4 Flash mit 6 Cent – trotz geringerer Token-Menge dürfte Opus den Großteil des Ausgabenvolumens auf OpenRouter ausmachen. Nvidia's Nemotron wird im Artikel als neuer Kandidat genannt, der aufgrund von Nvidias Branchenverbindungen und der Anpassungsfähigkeit des Modells bald an die Spitze der Nutzungscharts vordringen könnte. Autor Russell Brandom erinnert daran, dass er noch im September des Vorjahres die Möglichkeit diskutiert hatte, dass Foundational-Labs zur Commodity-Zulieferer-Rolle degradiert werden könnten – dieses Szen