Chrome-Extension filtert YouTube-Feed mit lokalem WebGPU-Modell
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Warum es zählt
Zeigt, dass kleine Klassifikationsmodelle (ONNX, fp16/q8) vollständig im Browser laufen können: 40 Titel in 1,1 s auf WebGPU, 0,934 Balanced Accuracy für binäre Filterregeln. Relevant für Entwickler, die On-Device-Inferenz ohne Backend-Infrastruktur umsetzen wollen.
— Lumeric Redaktion
0.934 Balanced Accuracy
Binäre Filterregeln auf 400 YouTube-Videos
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