MEINUNG27. Sept.
Ember-1: Post-Training reduziert Reasoning-Token-Verbrauch um 40%
Wer mit begrenztem Budget kompetitive LLMs bauen will, sollte laut Raschka auf Post-Training offener Modelle setzen statt auf Pretraining. Ember-1 zeigt konkret, dass token-effizientes RL die Inferenzkosten deutlich senken kann, ohne Qualität zu opfern.