Pydantic AI — Juni 2026

Für Security-Teams zeigt das Experiment, dass ein offenes Modell (MIT-Lizenz, lokal betreibbar) frontier-Coding-Agents bei spezialisierten Sicherheitsaufgaben übertreffen kann – und das zu einem Bruchteil der Kosten. Gleichzeitig bleibt Semgreps eigene Harness-Pipeline (53–61% F1) deutlich stärker, was die Bedeutung von Scaffolding gegenüber reiner Modellstärke unterstreicht.

Wer vor der Framework-Wahl keine klare Agent-Spezifikation (Tools, State, Approval-Gates, Failure-Modi) definiert, riskiert unnötige Komplexität. Die Matrix hilft AI-Buildern, den richtigen Stack gezielt nach Use-Case – nicht nach Hype – auszuwählen.