NVIDIA hat Codex – OpenAIs Coding-Agent auf Basis von GPT-5.5 – auf seiner internen GB200- und GB300-Infrastruktur in den Produktionsbetrieb überführt und 40.000 Mitarbeitenden Zugang gewährt. Senior Software Engineer Dennis Hannusch beschreibt Codex als Standard-Werkzeug für komplexe Engineering-Aufgaben: Das Modell erkenne Bugs und Lücken, die frühere Modelle übersahen, und halte auch bei langen, mehrstufigen Sessions den Kontext. Konkret nutzte sein Team Codex, um eine interne Plattform vom MVP zum produktionsreifen System auszubauen und eine interne Podcast-App – vergleichbar mit Riverside – innerhalb weniger Stunden vollständig autonom zu entwickeln und zu testen. KI-Forscher Shaunak Joshi hebt hervor, dass GPT-5.5 als kreativer Forschungspartner fungiere: Das Modell analysiert Papier-Korpora aus Bereichen wie Reinforcement Learning, erstellt daraus Wissens­graphen und schreibt anschließend automatisch die nötigen Trainings-Skripte. Über SSH-Unterstützung im Codex-Desktop-Client können Forscher große ML-Workloads direkt vom Laptop starten. Joshi erwähnt zudem, dass GPT-5.5 Python-Codebasen in Rust übersetze und dabei bis zu 20× höhere Effizienz erziele.