Ramp, ein US-amerikanisches Fintech-Unternehmen für Ausgabenmanagement, beschreibt in einem OpenAI-Blogbeitrag, wie seine Ingenieure Codex – betrieben mit GPT-5.5 – in den Code-Review-Prozess integriert haben. Laut dem Beitrag erhalten Entwickler dadurch substantielles, inhaltliches Feedback auf ihre Pull Requests innerhalb von Minuten, wo vorher Stunden auf menschliche Reviewer gewartet werden musste. Codex übernimmt dabei die Analyse von Codeänderungen und liefert automatisiert Verbesserungsvorschläge. Der Einsatz demonstriert, wie große Sprachmodelle der neuesten Generation nicht nur als Autocomplete-Werkzeuge, sondern als vollwertige Review-Partner in Engineering-Teams eingesetzt werden können. Der Blogbeitrag wurde von OpenAI als Praxisbeispiel für den produktiven Einsatz von Codex in einem realen Unternehmensumfeld veröffentlicht.