Stephanie Kirmer, Autorin bei Towards Data Science, argumentiert in ihrem Beitrag, dass die wachsende Anti-KI-Stimmung in der Bevölkerung kein einfaches Erklärungsmuster hat, sondern aus dem Zusammenwirken vieler konkreter Alltagserfahrungen entsteht. Besonders der Arbeitsplatz steht dabei im Mittelpunkt: Unternehmen begründen Stellenabbau öffentlich mit KI – auch dann, wenn die eigentliche Motivation Aktienkurssteigerungen sind – und erzeugen so eine Erzählung, in der KI zum Jobkiller wird. Gleichzeitig werden Mitarbeitende mit widersprüchlichen Botschaften konfrontiert: zu wenig KI-Nutzung koste den Job, zu viel ruiniere das Unternehmen. Kirmer zeigt außerdem, wie negative persönliche KI-Erfahrungen – etwa mit Chatbots oder KI-Slop in sozialen Medien – dazu führen, dass Nutzerinnen und Nutzer beginnen zu fragen, wer eigentlich von KI profitiert. Diese Frage führt sie gedanklich direkt zu den Milliardären hinter der KI-Industrie, deren Lebenswirklichkeit weit von der des Durchschnittsmenschen entfernt scheint. Kreative Berufsgruppen sehen ihre wirtschaftliche Existenz durch KI-generierte Inhalte bedroht, während viele Blaukollar- und Pflegeberufe kaum betroffen sind und das Versprechen von KI-Effizienz als abstrakt oder gar bedrohlich wahrnehmen. Der gesellschaftliche Kontext – steigende Lebensmittelpreise, ausbleibende Gehaltserhöhungen, Entlassungswellen – verstärkt die Bereitschaft, KI-Infrastrukturprojekte wie neue Rechenzentren aktiv zu bekämpfen.