US führt KI-Rennen durch Kommerzialisierung, nicht nur durch Rechenleistung
Der Blogbeitrag von avkcode.github.io analysiert die globale KI-Konkurrenzsituation nach dem DeepSeek-R1-Schock im Januar 2025. Der Autor argumentiert, dass die entscheidenden Schichten nicht Energie oder Ingenieurstalent sind, sondern Cloud-Infrastruktur, Datenzugang und Kommerzialisierung. Die USA besitzen mit AWS, Azure und Google Cloud die globalen Hyperscaler sowie Datenplattformen wie YouTube, GitHub und Microsoft 365, die als Trainings- und Distributionssysteme fungieren. OpenAI und Anthropic (mit Claude Code) hätten nach DeepSeek R1 ihre kommerzielle Expansion beschleunigt. DeepSeeks strategischer Wert für China liege hingegen primär in der Reduzierung von Nvidia-Abhängigkeit zugunsten heimischer Stacks wie Huawei Ascend. Europa fehle trotz Ingenieurstalent und SAP-CEO Christian Kleins Einwänden die nötige Cloud-Schicht; selbst ein sofortiger Aufbau würde laut Autor fast ein Jahrzehnt dauern. Als Ausnahme nennt er Arkady Volozhʼ Nebius-Projekt. Abschließend warnt der Text vor militarisierten KI-Anwendungen und einem Trend zu proprietären, geschlossenen Stacks bis auf Hardware-Ebene – Stichwort „security by obscurity".
- DeepSeek R1 (Januar 2025) löste laut Autor eine Beschleunigung bei US-Firmen aus: OpenAI bei Agents/Codex, Anthropic bei Claude Code.
- Europa gab laut Text im FY 2023/24 rund 58,8 Mrd. USD für indische Softwaredienstleistungen aus, im Folgejahr rund 67,1 Mrd. USD.
- Strompreisvergleich: Deutschland 0,436 USD/kWh (Haushalt), USA 0,201 USD/kWh, China 0,078 USD/kWh – Energie wichtig, aber nicht entscheidend.
- Arkady Volozh versucht mit Nebius eine europäische KI-Infrastruktur aufzubauen – der Autor sieht dies als Ausnahme, die die Regel bestätigt.
- Anthropics Modell 'Mythos' wird als Hinweis auf einen Shift zu geschlossenen, proprietären Sicherheitsarchitekturen bis auf Chip-Ebene erwähnt.
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