Der Bericht der MIT Technology Review dokumentiert am Beispiel von „Jennifer" – einer Frau, die 2023 ihren neuen Bewerbungsfoto durch ein Gesichtserkennungsprogramm laufen ließ – wie leicht professionelle Bilder mit älteren Inhalten verknüpft werden können. Jennifer hatte vor über zehn Jahren einvernehmlich Pornovideos produziert; nun tauchen nicht-konsensuelle Deepfakes auf, die ihr Gesicht auf fremde Körper montieren. Der Artikel beleuchtet das wachsende Phänomen von KI-generierten, nicht-konsensuellen Sexualbildern (NCII) und die enormen Hürden, die Betroffene beim Versuch der Löschung überwinden müssen – von unklaren Zuständigkeiten über unzureichende Plattformregeln bis hin zu fehlenden gesetzlichen Grundlagen in vielen Ländern. Parallelen zur Anti-Piraterie- und Copyright-Debatte werden gezogen, da ähnliche Takedown-Infrastrukturen als mögliche Lösung diskutiert werden. Der Bericht reiht sich in eine wachsende gesellschaftliche Debatte ein, die auch Gesetzgeber in den USA und Europa beschäftigt.