Laut einem Bericht der Financial Times hat Amazon ein internes Leaderboard abgeschaltet, das Mitarbeiter nach ihrer KI-Nutzung ranken sollte. Das System sollte die Adoption von KI-Tools im Unternehmen fördern und messen – doch Mitarbeiter fanden schnell Wege, ihre Platzierungen durch inhaltslosen, automatisierten oder anderweitig bedeutungslosen KI-Einsatz zu verbessern. Neben dem Verfehlen des eigentlichen Zwecks hatte dieses Verhalten einen handfesten Nebeneffekt: Es trieb die Cloud-Kosten des Unternehmens unnötig in die Höhe, da die generierten Anfragen echte Rechenkapazität auf Amazons eigener Infrastruktur verbrauchten. Der Vorfall illustriert ein klassisches Goodhart's-Law-Problem – sobald eine Messgröße zum Ziel wird, hört sie auf, eine gute Messgröße zu sein – diesmal im Kontext unternehmensinterner KI-Rollouts.