Der Autor listet rund 70 Projekte auf, die er mit KI-Unterstützung gebaut hat – darunter einen Speech-Recognition-Stack in Rust, einen Jellyfin-Desktop-Klon, einen Invidious-Klon, ein Traffic-Counting-System mit OpenCV und ein unbeabsichtigt betriebenes regionales Nachrichtenportal in Python/Flask, das tatsächlich Traffic generiert. Bis auf ein SaaS-Produkt hält er keines davon für wartbar oder sinnvoll. Er beschreibt das Muster: Eine Claude-Session beginnt mit „write a quick script for X", endet aber nach einer Stunde mit einem aufgeblähten Ergebnis, das das eigentliche Problem nicht löst. Die Beobachtung zieht er auch auf Freunde und Bekannte aus: Mehrere Screens, völlig unverbundene Projekte, kaum Commitment. In einem Job-Interview stieß er auf die Aussage, Mitarbeiter verwalten bis zu 5 Agent-Räume gleichzeitig – was bei ihm körperliche Unbehagen auslöste. Er verweist auf Cal Newports Konzept der „Pseudo-Produktivität": KI-Tools reduzieren Reibung, erhöhen aber das Volumen oberflächlicher Aufgaben und untergraben tiefe, fokussierte Arbeit. Sein Fazit: Qualität erfordert Reibung, und handschriftliche Arbeit sei deshalb nicht obsolet. Weder bessere Modelle noch besseres Tooling lösen das strukturelle Aufmerksamkeitsproblem.